Predictores de mortalidad en pacientes oncohematológicos admitidos en terapia intensiva en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas 2024
Los pacientes con enfermedad oncohematológica con indicación de ingreso a la unidad de cuidados intensivos (UCI) son un grupo de personas vulnerables, de cuidado, condicionadas por múltiples factores de riesgo. El presente proyecto de investigación tiene por objetivo describir e identificar predicto...
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/18088 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/18088 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Predictores de mortalidad Pacientes Oncohematológicos Cuidados Intensivos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.06 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.28 |
| Sumario: | Los pacientes con enfermedad oncohematológica con indicación de ingreso a la unidad de cuidados intensivos (UCI) son un grupo de personas vulnerables, de cuidado, condicionadas por múltiples factores de riesgo. El presente proyecto de investigación tiene por objetivo describir e identificar predictores clínicos y fisiológicos de mortalidad en pacientes con diagnóstico oncohematológico internados en la unidad de cuidados intensivos del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas en el periodo 2024.El diseño del estudio es cuantitativo de cohorte retrospectivo no experimental, la población de estudio es de 146, obteniendo una muestra de 106 historias clínicas de pacientes con diagnóstico oncohematológico internados en el área de terapia intensiva del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas (INEN) en el año 2024, el instrumento será la ficha de recolección de datos, en donde se obtendrá toda la información de importancia y relevancia a partir de las historias clínicas, según las variables de estudio, luego se realizará el procesamiento de datos e información con el programa SPPS v25, y posterior análisis de tablas, medidas de tendencia central de gráficos. |
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