Agrupamiento de los distritos de la provincia de Lima, Perú, por similitud en los niveles de residuos sólidos (orgánicos e inorgánicos) domiciliarios aprovechables
La provincia de Lima, con más de 10 millones de habitantes, es la más poblada de Perú y presenta una gran disparidad en la producción de residuos sólidos, donde un alto porcentaje es aprovechable (35% inorgánico, 50% orgánico). A pesar de las ventajas de la valorización, su implementación enfrenta g...
| Authors: | , , |
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| Format: | article |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | Perú |
| Institution: | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Repository: | PUCP-Institucional |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.pucp.edu.pe:20.500.14657/205098 |
| Online Access: | https://revistas.pucp.edu.pe/index.php/Kawsaypacha/article/view/29585/28100 http://hdl.handle.net/20.500.14657/205098 https://doi.org/10.18800/kawsaypacha.202502.D010 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Hierarchical clustering Inorganic waste Organic waste Usable solid waste Valorization Lima, Peru Clustering jerárquico Residuos inorgánicos Residuos orgánicos Residuos sólidos aprovechables Valorización Lima, Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |
| Summary: | La provincia de Lima, con más de 10 millones de habitantes, es la más poblada de Perú y presenta una gran disparidad en la producción de residuos sólidos, donde un alto porcentaje es aprovechable (35% inorgánico, 50% orgánico). A pesar de las ventajas de la valorización, su implementación enfrenta grandes retos. Ante esta diversidad, este estudio buscó agrupar los distritos según las similitudes en sus niveles de generación para proveer una herramienta de gestión. La metodología utilizó datos oficiales (MINAM/INEI) del periodo 2014-2024. Mediante el Análisis de Clustering Jerárquico (ACJ), validado con pruebas no paramétricas, se agruparon los distritos y se evaluó la asociación con el ingreso per cápita usando la correlación de Spearman. El análisis definió tres grupos para residuos inorgánicos y dos efectivos para orgánicos. Se halló una correlación positiva y significativa entre la generación y el ingreso, aunque moderada para inorgánicos (rho=0.49) y débil para orgánicos (rho=0.31). Un hallazgo clave es que los distritos con alta generación de residuos orgánicos no suelen ser los mismos que los de inorgánicos.Los patrones socioeconómicos y geográficos difieren notablemente entre ambos. La mayor generación de residuos inorgánicos se relaciona con los estratos alto y medio alto, concentrándose en la zona central de Lima. En contraste, la mayor producción de orgánicos se relaciona con el estrato medio, con una distribución geográfica dispersa y sin diferencias socioeconómicas significativas entre sus grupos. Esta disparidad sugiere que prácticas como el compostaje podrían influir en la menor generación orgánica en estratos altos. Finalmente, esta segmentación ofrece una base empírica valiosa para diseñar e implementar estrategias de gestión de residuos focalizadas y eficientes. |
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