Factores de riesgo asociados a la mortalidad en pacientes grandes quemados del servicio de cuidados intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2022 al 2024
Introducción: El gran quemado es un paciente con quemaduras extensas y profundas que comprometen su vida debido a alteraciones metabólicas, inmunológicas y hemodinámicas. Requiere manejo multidisciplinario intensivo, ya que su pronóstico depende de factores como la extensión de la superficie corpora...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/16788 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/16788 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Gran Quemado Mortalidad Factores de Riesgo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | Introducción: El gran quemado es un paciente con quemaduras extensas y profundas que comprometen su vida debido a alteraciones metabólicas, inmunológicas y hemodinámicas. Requiere manejo multidisciplinario intensivo, ya que su pronóstico depende de factores como la extensión de la superficie corporal quemada (SCTQ), la edad y la presencia de complicaciones como infecciones o fallas multiorgánicas. Objetivo: Determinar los factores de riesgo asociados a la mortalidad en pacientes grandes quemados del servicio de Cuidados Intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, 2022 al 2024. Materiales y métodos: El estudio será transvesral, retrospectivo, observacional, y de casos y controles. La población estará conformada por pacientes con quemaduras graves ingresados a la Unidad de cuidados Intensivos del Hospital Nacional Arzobispo Loayza, estimándose un promedio anual de 276 casos. La muestra incluirá 165 casos y 165 controles, seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Para la obtención de los datos, se usará la ficha de recolección de datos como instrumento, a partir de la técnica del análisis documental. Para el procesamiento de los datos, se aplicará la prueba de Chi cuadrado o Test exacto de Fisher. Para el análisis multivariado, se incluirán todas las variables con significancia estadística (p<0.001) para la realización de la regresión logística simple y la regresión logística múltiple ajustada, y el Odds Ratio (OR) como medida para estimar el riesgo. |
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