Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023

El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra es...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Puma Huayhua, Elsa Erika
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:Perú
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/18481
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12773/18481
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Autoconcepto
resiliencia
estrés académico
predictivo
estudiantes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01
Descripción
Sumario:El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra estuvo conformada por 228 estudiantes de instituciones educativas de nivel secundario. Para la recolección de datos se utilizaron los instrumentos de Escala de autoconcepto AF5 Garcia y Musitu, Escala de Resiliencia de Wagnild &Yung y El inventario SISCO de estrés académico Barraza. Los resultados sugieren un modelo de regresión múltiple evidenciando que las dimensiones predictoras del estrés académico con mayor fuerza son: La variable Autoconcepto con sus dimensiones: Académico (β= -.536), emocional (β= -.487) y familiar. Así (β= -.453) mismo la variable Resiliencia explicando un (β= -.517) del modelo predictivo.