ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES

A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconóm...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Seier Zúñiga, María Edith, Cambillo Moyano, Emma Norma, Cardenas, A., Adriazola, Y.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1999
País:Perú
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Idioma:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/9217
Acceso en línea:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9217
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Datos influyentes
datos potencialmente influyentes
primeras componentes principales
últimas componentes principales.
id PE_27b3333ff33897cacfb5d82dfd289023
oai_identifier_str oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/9217
network_acronym_str PE
network_name_str Perú
repository_id_str
spelling ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTESSeier Zúñiga, María EdithCambillo Moyano, Emma NormaCardenas, A.Adriazola, Y.Datos influyentesdatos potencialmente influyentesprimeras componentes principalesúltimas componentes principales.A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconómicos del Perú.Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas1999-07-15info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/921710.15381/pes.v2i1.9217Pesquimat; Vol. 2 No. 1 (1999)Pesquimat; Vol. 2 Núm. 1 (1999)1609-84391560-912X10.15381/pes.v2i1reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMspahttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9217/8043Derechos de autor 1999 María Edith Seier Zúñiga, Emma Norma Cambillo Moyano, A. Cardenas, Y. Adriazolahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/92172020-03-06T20:31:09Z
dc.title.none.fl_str_mv ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
title ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
spellingShingle ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
Seier Zúñiga, María Edith
Datos influyentes
datos potencialmente influyentes
primeras componentes principales
últimas componentes principales.
title_short ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
title_full ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
title_fullStr ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
title_full_unstemmed ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
title_sort ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN LA DETECCIÓN DE DATOS DISCORDANTES
dc.creator.none.fl_str_mv Seier Zúñiga, María Edith
Cambillo Moyano, Emma Norma
Cardenas, A.
Adriazola, Y.
author Seier Zúñiga, María Edith
author_facet Seier Zúñiga, María Edith
Cambillo Moyano, Emma Norma
Cardenas, A.
Adriazola, Y.
author_role author
author2 Cambillo Moyano, Emma Norma
Cardenas, A.
Adriazola, Y.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Datos influyentes
datos potencialmente influyentes
primeras componentes principales
últimas componentes principales.
topic Datos influyentes
datos potencialmente influyentes
primeras componentes principales
últimas componentes principales.
description A pesar de ser el análisis de componentes principales, es una de las técnicasmultivariantes más antiguas del análisis multivariado, su uso hoy en día sigue en boga y esmuy importante. Se presenta su utilización en la detección de datos discordante s y unaaplicación a un conjunto de datos socioeconómicos del Perú.
publishDate 1999
dc.date.none.fl_str_mv 1999-07-15
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9217
10.15381/pes.v2i1.9217
url https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9217
identifier_str_mv 10.15381/pes.v2i1.9217
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/9217/8043
dc.rights.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas
dc.source.none.fl_str_mv Pesquimat; Vol. 2 No. 1 (1999)
Pesquimat; Vol. 2 Núm. 1 (1999)
1609-8439
1560-912X
10.15381/pes.v2i1
reponame:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
collection Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1863011377754406912
score 15.811543

Similares en LA Referencia