Índice inmuno-inflamación sistémica asociado al riesgo de mortalidad en pacientes con insuficiencia cardiaca congestiva descompensada en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza del 2022 al 2024
Una causa principal de hospitalización relacionada a enfermedad cardiovascular es la asociada a una descompensación de la insuficiencia cardiaca congestiva. Su impacto clínico se manifiesta en una gran mortalidad al internamiento. Por lo tanto, la identificación de pacientes con mayor riesgo de dese...
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| Format: | report |
| Publication Date: | 2025 |
| Country: | Perú |
| Institution: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repository: | UPCH-Institucional |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17630 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/17630 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Insuficiencia Cardiaca Congestiva Descompensación Aguda Índice de Inmuno-Inflamación Sistémica https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Summary: | Una causa principal de hospitalización relacionada a enfermedad cardiovascular es la asociada a una descompensación de la insuficiencia cardiaca congestiva. Su impacto clínico se manifiesta en una gran mortalidad al internamiento. Por lo tanto, la identificación de pacientes con mayor riesgo de desenlaces sombríos durante la hospitalización es una necesidad de salud pública. Objetivo: Evaluar la asociación entre el índice de inmuno-inflamación sistémica y el riesgo de mortalidad en pacientes hospitalizados por descompensación de insuficiencia cardiaca congestiva en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza entre los años 2022 y 2024. Material y Métodos: El estudio propuesto será analítico, observacional, y de cohorte retrospectiva. Serán seleccionados aquellos pacientes con más de 18 años con el diagnóstico de interés internados en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza durante los años 2022 y 2024 y que cumplan con los criterios de inclusión y exclusión. La muestra estará constituida por 278 participantes. Esta muestra se dividirá en función del índice de inmuno-inflamación. Durante la hospitalización, también, se analizarán las variables edad, comorbilidades y mortalidad. Para acceder a estos datos, se solicitará aprobación y permiso al HNAL. La recolección de los datos se realizará a través de una ficha de recolección de datos y serán trasladados posteriormente a una base de datos electrónica que será procesada en el programa estadístico STATA 17. Se utilizarán pruebas descriptivas, bivariadas y multivariadas con un modelo de regresión de Poisson para identificar factores asociados a la mortalidad. Los resultados se expresarán como riesgos relativos ajustados, con un valor p<0.05 para significancia estadística. Conclusiones: La investigación buscará un mejor entendimiento del papel de la inflamación y su3efecto en el mecanismo cardiaco ante situaciones de estrés hemodinámico. Además, esta investigación pretenderá mejorar la prevención y tratamiento de la ICC congestiva descompensada al reducir posibles complicaciones y brindar información de calidad que pueda ayudar a los tomadores de decisiones a diseñar políticas públicas para este grupo especifico de pacientes. |
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