Estimación del potencial de tormentas vía la combinación de imágenes satelitales e información meteorológica: caso de estudio al noroeste de México
México sufre frecuentes inundaciones provocadas por tor - mentas generadas por los sistemas convectivos de mesoes - cala, por lo que es importante realizar su caracterización, a fin de estimar con cierto tiempo de antelación la cantidad de lluvia que producirán. Este trabajo presenta una metodo - lo...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Redalyc-UNAM |
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Estimación del potencial de tormentas vía la combinación de imágenes satelitales e información meteorológica: caso de estudio al noroeste de MéxicoFabiola Arellano-LaraCarlos Escalante-SandovalCiencias de la Tierraimágenes de satéliteTormentas convectivasestimación potencial de tormentasMéxico sufre frecuentes inundaciones provocadas por tor - mentas generadas por los sistemas convectivos de mesoes - cala, por lo que es importante realizar su caracterización, a fin de estimar con cierto tiempo de antelación la cantidad de lluvia que producirán. Este trabajo presenta una metodo - logía para la estimación del potencial de tormentas basada en el empleo de patrones antecedentes de éstas, obtenidos al acoplar datos medidos en superficie e información inter - pretada de imágenes de satélite, la cual fue aplicada a una región del noroeste de México. Los resultados mostraron que la información meteorológica puede ser empleada de manera aislada y eficiente en la estimación del potencial de tormentas con una anticipación de 12 horas.Instituto Mexicano de Tecnología del Agua2014info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf2007-2422https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=353539899003Tecnología y Ciencias del Agua (México) Num.5 Vol.Vreponame:Redalyc-UNAMinstname:Universidad Nacional Autónoma de Méxicoinstacron:UNAMeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=3535Tecnología y Ciencias del Aguainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:3535398990032025-09-03T18:10:03Z |
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