Cómputo consciente del contexto para recuperación de información médica
Las maquinas de búsqueda son una herramienta valiosa para encontrar información especifica en la Web. Los usuarios solo tienen que especificar una expresión de búsqueda y cientos de resultados relacionados aparecen. Sin embargo, incluso con la ayuda de las maquinas de búsqueda, algunas veces los usu...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/321 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/321 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Algoritmos evolutivos,Robot móvil,Robótica evolutiva info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Sumario: | Las maquinas de búsqueda son una herramienta valiosa para encontrar información especifica en la Web. Los usuarios solo tienen que especificar una expresión de búsqueda y cientos de resultados relacionados aparecen. Sin embargo, incluso con la ayuda de las maquinas de búsqueda, algunas veces los usuarios tienen dificultad para encontrar lo que buscan. Esto con frecuencia se debe al hecho de que las maquinas de búsqueda tradicionales no consideran el contexto para recuperar información relevante al usuario. Adicionalmente, los usuarios fallan al representar este contexto en los términos de búsqueda, lo cual hace poco probable que encuentren lo que quieren. Uno de los temas principales que los usuarios del Web buscan, es información médica. Las estimaciones de este tipo de búsqueda muestran un crecimiento exponencial y el número de sitios con información relacionada es vasto. Encontrar información médica apropiada puede ser algo difícil. Por un lado los términos médicos son complicados y comúnmente mal escritos o incompletos cuando se usan en los buscadores. Además, los padecimientos médicos son muy complejos y los tratamientos y medicinas pueden variar incluso para personas con la misma enfermedad, dependiendo de su historial médico. Se ha desarrollado “Misearch” como un sistema de búsqueda conciente del contexto que extrae información contextual del expediente médico personal de un paciente y usa estos datos para recuperar y presentar información relevante al usuario, tomando en cuenta una representación mas completa de la condición del paciente que aquella representada solo por una expresión de búsqueda. Éste sistema actúa procesando los resultados para una búsqueda por parte del usuario y ayudando a este a revisar cuales se apegan mas a su contexto médico. Éste sistema fue evaluado para estimar el grado en el que esta funcionalidad extra puede mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda de información medica. Se comparó el uso de MIsearch contra el buscador Google, dejando que dos grupos de usuarios buscaran información relacionada a dos casos clínicos utilizando cada uno de estos motores de búsqueda y luego contestaran un cuestionario relativo al escenario descrito en cada caso. Se encontró que los usuarios de Misearch contestaron mejor al cuestionario, tuvieron que revisar menos sitios y realizaron un menor número de búsquedas para completar el ejercicio. Éste grupo tuvo una mayor proporción de sitios vistos por unidad de búsqueda. La utilidad del contexto para la búsqueda fue mas evidente cuando se buscaba información que pudiera llevar a conclusiones erróneas o que fuera difícil de encontrar. Finalmente, los usuarios mostraron disposición de adoptar esta tecnología |
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