Evaluación del procedimiento adaptivo de reconstrucción de dos procesos no markovianos con esperanza matemática desconocida
En el presente trabajo se analiza un algoritmo adaptivo para la estimación de la esperanza matemática en tiempo real durante el procedimiento de muestreo. Se estudia el impacto de esta estimación en la calidad de la reconstrucción. Se analizan dos tipos de procesos gaussianos no markovianos obtenido...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Politécnico Nacional |
| Repositorio: | Redalyc-IPN |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:61415478002 |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61415478002 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Ingeniería Adaptivo no markoviano muestreo reconstrucción |
| Resumo: | En el presente trabajo se analiza un algoritmo adaptivo para la estimación de la esperanza matemática en tiempo real durante el procedimiento de muestreo. Se estudia el impacto de esta estimación en la calidad de la reconstrucción. Se analizan dos tipos de procesos gaussianos no markovianos obtenidos a la salida de los circuitos RC de dos y tres etapas alimentados por ruido blanco. Se proponen los parámetros necesarios para aplicar la metodología en un sistema de comunicaciones de tiempo real. La metodología empleada se basa en la regla de la esperanza matemática condicional y en principios de estadística. |
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