Desarrollo de un prototipo inalámbrico de una interfaz cerebro-computadora en un dispositivo móvil
El uso de las interfaces cerebro-computadora (BCI) en pacientes y personas sanas ha evolucionado considerablemente en los últimos años. En un principio, los esfuerzos estaban enfocados en validar el concepto, probando diferen tes paradigmas en personas sanas en el laboratorio y no en pacientes en lo...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bindani.izt.uam.mx:9p2909417 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.24275/uami.9p2909417 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEM/Human-computer interaction info:eu-repo/classification/LEM/Brain-interaction computer info:eu-repo/classification/LEM/Mapeo cerebral info:eu-repo/classification/LEM/Interfaces cerebro-computadora info:eu-repo/classification/LEM/Interacción hombre-computadora info:eu-repo/classification/LEM/Cerebral mapping info:eu-repo/classification/cti/7 |
| Sumario: | El uso de las interfaces cerebro-computadora (BCI) en pacientes y personas sanas ha evolucionado considerablemente en los últimos años. En un principio, los esfuerzos estaban enfocados en validar el concepto, probando diferen tes paradigmas en personas sanas en el laboratorio y no en pacientes en los hospitales. Ahora los esfuerzos están enfocados en mejorar los resultados de estos métodos alternativos de comunicación fuera del laboratorio.El Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología (LINI) de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), ha hecho muchos esfuerzos en la mejora y desarrollo de estas interfaces cerebro computadora. Mucha de esta experiencia, y trabajos previos, pueden ser aplicados en el desarrollo de una interfaz móvil. Dado el vertiginoso desarrollo tecnológico de los últimos años, estando enfocados los recursos de la industria en la fabricación de dispositivos móviles con capacidades de cómputo equiparables a las de una computadora personal y el desarrollo de amplificadores portátiles de Electroencefalograma (EEG) comerciales, es factible combinar los avances en varias disciplinas para lograr un objetivo común. El objetivo de esta tesis de maestría fue combinar los avances en estas disciplinas para hacer una interfaz cerebro-computadora usando un teléfono con Android y un amplificador de EEG portátil. Los esfuerzos realizados por diversos laboratorios dedicados al desarrollo de interfaces cerebro computadora no han podido lograr eliminar el uso de una computadora para la adquisición (y en algunos casos el procesamiento) de las señales de EEG, limitando de esta manera la movilidad y las posibles aplicaciones que se puedan lograr fuera de un laboratorio de investigación. Se eligió el paradigma de control exógeno denominado Potenciales Provocados Visuales de Estado Estacionario (SSEVP) para el desarrollo de una interfaz cerebro computadora, porque permite distinguir entre dos estímulos y tomar la decisión de llamar a uno de entre dos contactos almacenados en el teléfono. Con el desarrollo de esta “AndroidTM BCI” se logra obtener la movilidad e independencia deseada en el comienzo del proyecto para poder utilizarla en cualquier lugar sin las restricciones de movilidad inherentes a las interfaces cerebro computadora tradicionales. Además, brinda las herramientas necesarias para el desarrollo de más interfaces cerebro computadora,debido a que se puede hacer uso de las señales de EEG disponibles en el dispositivo móvil sólo portando el código. |
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