Diseño y análisis experimental de algoritmos de calendarización de bajo consumo de energía para Grids jerárquicos de dos niveles
En este trabajo nos enfocamos en algoritmos energéticamente eficientes paracalendarizar trabajos paralelos en Grids jerárquicos de dos niveles. Nuestrasestrategias apagan recursos cuando no son necesarios, y los vuelven a encendercuando así se requiera. Los algoritmos se dividen en una asignación de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/401 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/401 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Computación en Grid,Algoritmos info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Sumario: | En este trabajo nos enfocamos en algoritmos energéticamente eficientes paracalendarizar trabajos paralelos en Grids jerárquicos de dos niveles. Nuestrasestrategias apagan recursos cuando no son necesarios, y los vuelven a encendercuando así se requiera. Los algoritmos se dividen en una asignación de losrecursos a trabajos y una calendarización local en cada sitio. Consideramoscargas de trabajo de sitios reales con el fin de obtener resultados válidos enescenarios reales. Consideramos cuatro criterios para evaluar nuestrasestrategias, los cuales están en conflicto entre sí, por lo que una estrategia que sedesempeñe aceptablemente en uno de ellos, puede no hacerlo en los demás;estos criterios son el tiempo de espera, suma ponderada de ralentización,consumo de energía y un factor de competitividad en base a un óptimo teórico.Consideramos dos escenarios Grid basándonos en sistemas heterogéneos, y parala carga de trabajo consideramos trabajos paralelos de los cuales no conocemosde antemano el tiempo de ejecución exacto, sólo un tiempo estimado por elusuario. Nuestros resultados obtenidos muestran que para los casos estudiadospuede reducirse el consumo energético de un Grid sin perder calidad en lasmétricas tradicionales. |
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