Modelación y proyección del reclutamiento del atún aleta amarilla (Thunnus albacares) en el Océano Pacífico Oriental, con base en las condiciones oceanográficas, usando redes neuronales artificiales
El atún aleta amarilla (Thunnus albacares) es una especie oceánica epipelágica que se distribuye en mares tropicales y subtropicales, representa la mayor proporción de capturas a través de su distribución y es el principal recurso pesquero para la flota atunera mexicana. Se ha sugerido que las condi...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/736 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/736 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Atún aleta amarilla info:eu-repo/classification/cti/6 info:eu-repo/classification/cti/31 info:eu-repo/classification/cti/3105 |
| Sumario: | El atún aleta amarilla (Thunnus albacares) es una especie oceánica epipelágica que se distribuye en mares tropicales y subtropicales, representa la mayor proporción de capturas a través de su distribución y es el principal recurso pesquero para la flota atunera mexicana. Se ha sugerido que las condiciones ambientales tienen fuerte influencia en la variabilidad de los niveles de reclutamiento de esta especie. En el presente estudio, una serie de modelos de redes neuronales artificiales, específicamente redes Autoregresivas No Lineales con Entradas Externas (NARX), fueron utilizadas para modelar y proyectar el reclutamiento del atún aleta amarilla en el Océano Pacífico Oriental (OPO) con base en las condiciones oceanográficas. Para modelar el reclutamiento se analizaron dos periodos de estudio, un periodo denominado “evaluación global” (1975-2012) por tratarse de un modelo en el que se estudió el reclutamiento a través de toda la zona de desove de la especie y otro periodo denominado “evaluación regional” (1980-2012) en el que se utilizaron cinco modelos para estudiar el reclutamiento total del OPO en cinco diferentes regiones dentro de la zona de desove. En la evaluación global el reclutamiento fue modelado a partir del Índice de Oscilación Sureña (SOI), la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) y la biomasa de desovadores. En la evaluación regional el reclutamiento fue modelado a partir de la temperatura, la magnitud del viento, la magnitud de las corrientes y la biomasa de desovadores. Un análisis de sensibilidad, en el cual los valores de las variables fueron incrementados y reducidos en diferentes porcentajes, demostró que el SOI es la variable de mayor importancia para el modelo de la evaluación global, resultando estimaciones de reclutamiento positivas cuando los valores del índice fueron reducidos, lo cual sugiere que las condiciones El Niño son favorables para el reclutamiento de la especie. En los modelos de la evaluación regional la temperatura fue la variable de mayor importancia en la mayoría de las regiones, resultando estimaciones positivas con el incremento en la temperatura. Para hacer proyecciones del reclutamiento se generaron cuatro modelos que estiman el reclutamiento futuro a partir de la temperatura, la magnitud del viento y la magnitud de las corrientes, cuyos valores fueron proyectados por modelos del Laboratorio de Dinámica de Fluidos Geofísicos (GFDL) bajo cuatro diferentes escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero. |
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