Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo / hiperónimo en corpus de dominio
“Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasificados de manera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet, que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | México |
| Institución: | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/7903 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12371/7903 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA Procesamiento de lenguaje natural (Computación) Lingüística computacional Computación semántica Web semántica Recuperación de información |
| Sumario: | “Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasificados de manera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet, que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relaciones tipo hipónimo e hiperónimo a través de métodos que permitan la identificación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio específico, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural”. |
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