Modelos matemáticos para la predicción de las fases minerales del clínker en CCSA

"La investigación se desarrolló en la Empresa Mixta Cementos Cienfuegos S.A. (CCSA), ubicada en Cienfuegos, Cuba, con el objetivo de elaborar modelos matemáticos precisos para predecir los porcentajes de las fases minerales del clínker producido en el horno 3. En la actualidad, la empresa utili...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Álvarez Bravo, Carlos Alberto
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:México
Institución:Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Repositorio:Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/29580
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12371/29580
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
Tecnología química--Industrias del cemento--Fabricación del cemento--Otros tipos especiales--Concreto clinker
Industrias del cemento--Cuba--Investigación
Cemento--Modelos matemáticos
Descripción
Sumario:"La investigación se desarrolló en la Empresa Mixta Cementos Cienfuegos S.A. (CCSA), ubicada en Cienfuegos, Cuba, con el objetivo de elaborar modelos matemáticos precisos para predecir los porcentajes de las fases minerales del clínker producido en el horno 3. En la actualidad, la empresa utiliza las ecuaciones de Bogue, basadas en la composición de óxidos principales como CaO, SiO₂, Al₂O₃, Fe₂O₃ y SO₃, una vez obtenido el clínker. Sin embargo, los especialistas requieren calcular estos porcentajes antes de la producción, a partir de la composición de los óxidos en la materia prima e incorporando variables del proceso que actualmente no se consideran. Esta limitación genera riesgos de baja calidad y pérdidas productivas, por lo que se plantea el problema: ¿es posible estimar modelos matemáticos que permitan predecir con mayor anticipación y precisión las fases minerales del clínker? El objetivo consiste en implementar modelos de regresión lineal basados en datos del monitoreo de óxidos en clínker y materias primas, modificando las ecuaciones de Bogue. Dichos modelos fueron validados en cuanto a validez estadística, estabilidad y precisión, resultando útiles para el control de calidad y la optimización del proceso de producción del clínker en la industria cementera".