Un modelo de recuperación de información basado en SVMs
Los clasificadores como los SVMs (Support Vector Machines) se usaron para la clasificación de documentos de maneramuy eficiente, pero su utilidad no ha sido comprobada para la recuperación de información (RI) en el momento de jerarquerizarlos documentos. En este artículo proponemos una transformació...
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2004 |
| Country: | México |
| Institution: | Universidad de las Américas Puebla |
| Repository: | Redalyc-UDLAP |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:73000208 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73000208 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Computación clasificador SVM clasificación de documentos recuperación de información |
| Summary: | Los clasificadores como los SVMs (Support Vector Machines) se usaron para la clasificación de documentos de maneramuy eficiente, pero su utilidad no ha sido comprobada para la recuperación de información (RI) en el momento de jerarquerizarlos documentos. En este artículo proponemos una transformación que asocia el proceso de la RI a un nuevo espacio vectorial en elque un clasificador basado en SVMs se entrena para aprender el concepto de similitud frente a los documentos. |
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