Algoritmo para analizar decisiones con objetivos múltiples bajo incertidumbre
El objeto de este artículo es presentar un algoritmo sencillo para el análisis de decisiones con objetivos múltiples e incertidumbre, donde interactúan un decisor y un analista. Este algoritmo está basado en la metodología del Análisis de Decisiones y consta de un conjunto de pasos que guían al anal...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Redalyc-UNAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:40465050010 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40465050010 https://www.redalyc.org/journal/404/40465050010/ https://www.redalyc.org/journal/404/40465050010/html/ https://www.redalyc.org/journal/404/40465050010/40465050010.epub https://www.redalyc.org/journal/404/40465050010/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería Decisiones incertidumbre funciones utilidad objetivos múltiples criterios de dominancia |
| Sumario: | El objeto de este artículo es presentar un algoritmo sencillo para el análisis de decisiones con objetivos múltiples e incertidumbre, donde interactúan un decisor y un analista. Este algoritmo está basado en la metodología del Análisis de Decisiones y consta de un conjunto de pasos que guían al analista. En algunos pasos el analista tendrá que efectuar cálculos y en otros interactuar con el decisor. Inicialmente recaba información que le permita detectar su tipo de comportamiento que puede ser de aversión, propensión o neutralidad al riesgo. Con dicha información y utilizando funciones densidad de probabilidad uniformes se transforma el problema con incertidumbre en uno determinista, pero continúa con los mismos objetivos del problema original. Después, el analista efectúa un análisis de dominancia para eliminar las alternativas que resulten inferiores a otras. Si después de efectuar dicho análisis quedara solo una alternativa, ella sería la solución. En caso contrario, interactúa con el decisor para efectuar las permutas compensatorias para eliminar una medida de efectividad. Después de haber eliminado esa medida de efectividad el analista regresa al análisis de dominancia. Continúan alternándose ambos análisis, el de dominancia y el de permutas compensatorias, hasta que solamente queda una alternativa. Una de las limitaciones del presente algoritmo es el uso de la función densidad de probabilidad uniforme, lo cual, no obstante, es válido ya que en situaciones de incertidumbre se desconoce la aplicabilidad de otro tipo de funciones de probabilidad. Otra de sus limitaciones es la existencia de un solo decisor. El algoritmo utiliza conceptos de la Teoría de decisiones, pero su desarrollo formal es original. Finalmente, se empleó un ejemplo hipotético para determinar la mejor localización de un aeropuerto para ilustrar el uso del algoritmo. Puede observarse en este ejemplo que además de los aspectos técnicos es posible considerar también otros aspectos relevantes. |
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