RECONOCIMIENTO DE CARACTERES BASADO EN FIRMAS VECTORIALES
En este trabajo se presenta el desarrollo y utilización de firmas vectoriales para el reconocimiento de imágenes, aprovechando las propiedades que presentan las transformadas de Escala y de Fourier. Como primer caso, se analizaron los dígitos del sistema decimal, escrito cada uno en color blanco con...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Baja California |
| Repositorio: | Redalyc-UABC |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:73012215009 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215009 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) firmas vectoriales distancia euclidiana transformada de escala Reconocimiento de patrones |
| Sumario: | En este trabajo se presenta el desarrollo y utilización de firmas vectoriales para el reconocimiento de imágenes, aprovechando las propiedades que presentan las transformadas de Escala y de Fourier. Como primer caso, se analizaron los dígitos del sistema decimal, escrito cada uno en color blanco con fondo negro, tipo Arial en tamaño 144; a ellos se les aplicaron rotaciones de 360 grados con variación de un grado y cambios de escala de 80 % a 120 % con incrementos de 0.5 %. Como segundo caso, se tomaron imágenes de 9 diferentes formas de hojas de plantas, con variaciones en rotación y escala similares al caso anterior. Para cada imagen se realizaron diferentes transformaciones matemáticas que permitieron obtener dos firmas vectoriales; para encontrar el grado de semejanza entre las imágenes, se compararon sus firmas vectoriales mediante la distancia euclidiana. |
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