Identificación de los cultivos mediante percepción remota para un evento de inundación en la Región Centro de Tabasco, 2007
El Sureste de México, particularmente la Región Centro de Tabasco experimentó una severa inundación en el 2007. Dicha región fue usada como caso de estudio para probar una metodología para aproximar la estimación de daños en cultivos agrícolas por inundación, desde la perspectiva Geomática. Se ha pr...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial |
| Repositorio: | Repositorio Institucional Centro GEO |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:centrogeo.repositorioinstitucional.mx:1012/68 |
| Acceso en línea: | http://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1012/68 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/25 info:eu-repo/classification/cti/2505 info:eu-repo/classification/cti/250599 |
| Sumario: | El Sureste de México, particularmente la Región Centro de Tabasco experimentó una severa inundación en el 2007. Dicha región fue usada como caso de estudio para probar una metodología para aproximar la estimación de daños en cultivos agrícolas por inundación, desde la perspectiva Geomática. Se ha propuesto una caracterización de los patrones espaciales de las tierras agrícolas a través del uso de imágenes multiespectrales (SPOT-5) que consiste en la combinación por votación mayoritaria de dos sistemas expertos. El primero consiste en técnicas de segmentación basadas en el algoritmo Watershed para proporcionar información espacial y el segundo consiste en una clasificación por Máquinas de Soporte Vectorial, para proporcionar información espectral. |
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