Formulación de mezclas de sustratos mediante programación lineal

El propósito del presente estudio fue formular mezclas desustratos mediante programación lineal, a partir de laspropiedades físicas y químicas de siete sustratos (orgánicos einorgánicos): Tezontle, Agrolita, Peat-moss®, vermicomposta dedesechos de cocina, composta de estiércol de cabra y paja,vermic...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Bertha Patricia Zamora Morales, Víctor H. Volke Haller, Prometeo Sánchez García, David Espinosa Victoria, Arturo Galvis Spínola
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2005
País:México
Institución:Colegio de Postgraduados
Repositorio:Redalyc-COLPOS
OAI Identifier:oai:redalyc.org:33910509
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33910509
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Agrolita
Composta
Tezontle
Germinasa
Vermicomposta
Descripción
Sumario:El propósito del presente estudio fue formular mezclas desustratos mediante programación lineal, a partir de laspropiedades físicas y químicas de siete sustratos (orgánicos einorgánicos): Tezontle, Agrolita, Peat-moss®, vermicomposta dedesechos de cocina, composta de estiércol de cabra y paja,vermicomposta de bagazo de agave y germinasa (fibra de coco),con el empleo del software BLP88. Se establecieron variables dediseño (balance de volúmenes, materia orgánica, espacio porosototal y capacidad de aire) y valores finales para cada una de laspropiedades de la mezcla a diseñar (restricciones). La funciónobjetivo fue minimizar los costos de las mezclas en función de tres niveles de restricción para cada una de las variables de diseño.Las mezclas factibles se obtuvieron a partir de la combinación delas variables de diseño. La programación lineal redujo el númerode mezclas posibles en un 93%. Para evaluar los criterios dediseño, se seleccionó el 25% de las mezclas factibles, las cualesfueron reconstruidas a partir de los materiales originales en lasproporciones definidas en cada caso. Los resultados indicaron quelos valores para cada una de las variables evaluadas seencontraron dentro de los límites preestablecidos, por lo que esposible considerar a la programación lineal como un métodofactible para la formulación de mezclas de sustratos específicos.