Evaluación de la calidad del aislamiento de alto voltaje utilizando máquinas de soporte vectorial
El objetivo de esta tesis es construir una herramienta de evaluación del aislamiento de alto voltaje para diagnosticar su funcionalidad. Más específicamente construir una herramienta que determine el tipo de descarga parcial teniendo como información los reportes de mediciones de descarga parcial en...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Innovación Aplicada en Tecnologías Competitivas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de CIATEC |
| OAI Identifier: | oai:ciatec.repositorioinstitucional.mx:1019/62 |
| Acceso en línea: | http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/62 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEMB/Control de la calidad info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3310 info:eu-repo/classification/cti/331005 |
| Sumario: | El objetivo de esta tesis es construir una herramienta de evaluación del aislamiento de alto voltaje para diagnosticar su funcionalidad. Más específicamente construir una herramienta que determine el tipo de descarga parcial teniendo como información los reportes de mediciones de descarga parcial en fase resuelta. Un clasificador es una herramienta de aprendizaje de máquina que tiene por entrada de conjunto de datos y los coloca en alguna de clases o categorías. En este trabajo se construyó el clasificador siguiendo la metodología de aprendizaje supervisado, teniendo como datos de entrada patrones numéricos extraídos de reportes de mediciones en sitio de descarga parcial y como clases el tipo de descarga parcial. De las técnicas existentes de aprendizaje supervisado se eligieron la máquina de soporte vectorial en base a resultados que otros investigadores han obtenido con datos generados mediante la simulación física de descargas parciales y una clasificación de las mismas con la técnica mencionada. Se implementaron algoritmos para transformar los reportes de medición de descargas parciales en vectores de etiquetas y atributos, posteriormente se implementó un algoritmo para transformar los vectores de etiquetas y atributos en vectores de etiquetas y atributos tipo I y tipo II. |
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