Medición de la profundidad de flujo de calor y difusividad térmica en suelos con texturas diferentes por dos métodos de análisis
Los estudios de térmica de suelos proporcionan información básica de utilidad por su estrecha relación con procesos biológicos y fisicoquímicos indispensables, tanto para ambientes naturales como los sujetos a manejo, como los dedicados a la producción agrícola y ambientación urbana. El objetivo del...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Chapingo |
| Repositorio: | Redalyc-UACHP |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:67432507003 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67432507003 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Difusividad térmica temperatura del suelo |
| Sumario: | Los estudios de térmica de suelos proporcionan información básica de utilidad por su estrecha relación con procesos biológicos y fisicoquímicos indispensables, tanto para ambientes naturales como los sujetos a manejo, como los dedicados a la producción agrícola y ambientación urbana. El objetivo del presente estudio fue comparar dos métodos, relación de rangos (RR) y máxima ocurrencia (MO), para estimar la profundidad de amortiguamiento (d) y la difusividad térmica (α), por ser dos variables que describen el comportamiento teórico del flujo vertical de la temperatura en el suelo. La presente investigación se llevó a cabo en el Jardín Hidráulico del Departamento de Riego y Drenaje de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro en Buenavista, Saltillo, Coahuila (Lat. 25.353 N y Long -101.033° O); el clima es templado seco, C(W0), con temperatura media anual de 16.9 ºC y lluvias de 498 mm, donde se colocaron termopares tipo T para medir la temperatura en suelos de textura arenosa, franca y arcillosa, a seis profundidades: 2 cm, 5 cm, 10 cm, 20 cm, 30 cm y 50 cm. Los resultados indicaron que el mejor método de medición fue el de relación de rangos (RR), ya que la diferencia entre los valores medidos con los sensores (16.06 °C) y el calculado (16.09 °C) es muy pequeño y la diferencia estadística entre ambas series de datos (RR y MO) fue altamente significativa (alfa ≥ 0.05). |
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