Modelo para la estimación de la talla de pie en adultos mexicanos de 20-59 años basado en la longitud rodilla-talón

Actualmente las distancias óseas se utilizan para predecir la talla en adultos que no pueden tener una adecua - da bipedestación o no cumplen con la posición adecuada para la obtención de la talla. Existen algoritmos para la estimación de la talla basados en la longitud rodilla-talón, diseñados para...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Herminia Mendivil Alvarado, Rosa Consuelo Villegas Valle, Rolando Giovanni Díaz Zavala, Lesley E. Antunez Roman, Mauro E. Valencia
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:México
Institución:Universidad de Sonora
Repositorio:Redalyc-USON
OAI Identifier:oai:redalyc.org:309243321066
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309243321066
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Medicina
ta
lón
Cinta métrica
Longitud rodilla
Estimación de talla
Descripción
Sumario:Actualmente las distancias óseas se utilizan para predecir la talla en adultos que no pueden tener una adecua - da bipedestación o no cumplen con la posición adecuada para la obtención de la talla. Existen algoritmos para la estimación de la talla basados en la longitud rodilla-talón, diseñados para poblaciones específicas; sin embargo, existen poblaciones que aún no cuentan con esta herra - mienta, por lo que se usan ecuaciones ya existentes, que no necesariamente reflejan los factores genético-ambientales para la población de interés. El objetivo de este es - tudio fue desarrollar y validar modelos predictivos para la talla de pie en adultos mexicanos, con antropómetro de diseño propio y cinta métrica. Se midieron 240 adultos de 20 a 59 años, de ambos sexos, sin problemas aparentes en la columna vertebral. Se midió el peso, la talla de pie y la longitud rodilla-talón. Se desarrolló un modelo predictivo para cada instrumento de medición. La selec - ción de modelos y el desarrollo de las ecuaciones se llevó a cabo mediante los métodos de “Todas las Regresiones Posibles” y “Regresión Múltiple”. Se obtuvieron dos algoritmos que no mostraron diferencias significativas en - tre la talla medida y estimada tras un proceso de validación cruzada. Las R2 para los modelos fueron de 0,93 y 0,92, con un error estándar del estimador (EE) de 2,30 y 2,40 cm, para el antropómetro y la cinta respectivamente. Ambos métodos resultaron aceptables en términos de concordancia, exactitud y precisión. A tallas extremas (altas o bajas), ambos modelos presentaron sesgo, lo cual debe considerarse al aplicar estos algoritmos.