Estudio teórico experimental de nanocubos cóncavos de oro: síntesis, caracterización, respuesta plasmónica y su efecto en líneas celulares cancerígenas
"En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio teórico-experimental de nanocubos de oro (NCAu). Con el propósito de estudiar las resonancias de plasmones de superficie (RPS) de dichas nanopartıculas, se calcularon las eficiencias ópticas de nanocubos de distintos tamaños de aris...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | México |
| Institución: | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de Acceso Abierto RIAA-BUAP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioinstitucional.buap.mx:20.500.12371/17666 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12371/17666 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA Nanopartículas metálicas Materiales nanoestructurados--Síntesis Materiales nanoestructurados--Uso terapéutico Materiales nanoestructurados--Propiedades ópticas--Investigación Resonancia de plasmones superficiales Cáncer--Tratamiento--Investigación |
| Sumario: | "En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio teórico-experimental de nanocubos de oro (NCAu). Con el propósito de estudiar las resonancias de plasmones de superficie (RPS) de dichas nanopartıculas, se calcularon las eficiencias ópticas de nanocubos de distintos tamaños de arista y concavidad, empleando la aproximación de dipolo discreto y su implementación numérica DDSCAT. Uno de los resultados relevantes es la identificación de una relación polinomial de orden 3 entre la posición de la RPS de cubos perfectos y su longitud. Se implementaron tres algoritmos diferentes de aprendizaje supervisado para predecir la longitud de onda de la RPS dipolar de los NCAu como función la concavidad y tamaño de arista. Con todos los algoritmos utilizados se obtuvieron porcentajes de exactitud mayores al 85 %. Sin embargo, para este caso en particular las redes neuronales perceptrón multicapa mostraron ser la mejor opción para realizar la predicción". |
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