Determinantes del endeudamiento de los hogares en México: un análisis con redes neuronales
En años recientes el crédito al consumo en México creció de manera importante. Las tarjetas de crédito, que representan 52% de los créditos en el país, crecieron 19% de 2011 a 2018; mientras que el endeudamiento promedio por tarjeta creció 62%. Dicho crecimiento genera problemas de sobreendeudamient...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repositorio: | Redalyc-UNAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:11862840005 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11862840005 https://www.redalyc.org/journal/118/11862840005/ https://www.redalyc.org/journal/118/11862840005/html/ https://www.redalyc.org/journal/118/11862840005/11862840005.epub https://www.redalyc.org/journal/118/11862840005/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Economía y Finanzas banca comercial poder adquisitivo crédito al consumo Endeudamiento financiero redes neuronales artificiales |
| Sumario: | En años recientes el crédito al consumo en México creció de manera importante. Las tarjetas de crédito, que representan 52% de los créditos en el país, crecieron 19% de 2011 a 2018; mientras que el endeudamiento promedio por tarjeta creció 62%. Dicho crecimiento genera problemas de sobreendeudamiento de los hogares mexicanos. Empleando microdatos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos en los Hogares (ENIGH), la presente investigación busca encontrar los factores del sobreendeudamiento en los hogares, y aportar una explicación del mismo para ello, se utilizó la metodología de redes neuronales. El principal determinante de sobreendeudamiento de los hogares mexicanos es la existencia de un crédito bancario, hecho que indica una transferencia de largo plazo del ingreso familiar hacia este sector financiero. |
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