ANALYSIS OF DISCRETE DATA USING LINEAR REGRESSION

Maximum likelihood estimates are obtained for a linear regressio model where the dependent variable is a linear transformation of mutinomially distributed random variables.

Detalles Bibliográficos
Autor: J. Flowers, Robert
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:México
Institución:UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TABASCO
Repositorio:Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
Idioma:español
OAI Identifier:oai:era.ujat.mx:article/362
Acceso en línea:https://era.ujat.mx/index.php/rera/article/view/362
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multinomial distribution
maximum likelihood estimation
minimum modified chi-square estimation
models of marginal homogeneity
binomial regression
Descripción
Sumario:Maximum likelihood estimates are obtained for a linear regressio model where the dependent variable is a linear transformation of mutinomially distributed random variables.