Problema de Ruteo con Inventario y demanda variable
Conforme pasa el tiempo, las empresas se vuelven cada vez más conscientes de su cadena de suministro, ya que las distintas partes y funciones pueden ser críticas para hacer su empresa más competitiva. Las actividades de transporte e inventario se encuentran relacionadas, entonces cuando se integran...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | México |
| Institución: | Corporación Mexicana de Investigación en Materiales |
| Repositorio: | Repositorio COMIMSA |
| OAI Identifier: | oai:comimsa.repositorioinstitucional.mx:1022/118 |
| Acceso en línea: | http://comimsa.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1022/118 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/AUTOR/LOGÍSTICA: PROBLEMA DE RUTEO info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3310 info:eu-repo/classification/cti/531103 |
| Sumario: | Conforme pasa el tiempo, las empresas se vuelven cada vez más conscientes de su cadena de suministro, ya que las distintas partes y funciones pueden ser críticas para hacer su empresa más competitiva. Las actividades de transporte e inventario se encuentran relacionadas, entonces cuando se integran y requieren de una toma de decisiones simultánea nace el Problema de Ruteo con inventario (IRP, por sus siglas en inglés), el cual consiste en su forma “básica” en un depósito y n cantidad de clientes dispersos geográficamente, cada uno con cierta demanda, los productos se envían en una flota de vehículos idénticos, dentro de un horizonte de tiempo dado; bajo el modo del Inventario Administrado por el Proveedor (VMI, pos sus siglas en inglés), el proveedor debe determinar la política de reposición de cada cliente, además de asignar las rutas para los vehículos y garantizar que no se acabe el inventario. El objetivo del IRP es minimizar el costo total de las rutas y el manejo del inventario mientras que se satisface la demanda de cada cliente. El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo matemático que integre las variables de ruteo, inventario y una demanda variable, también se debe encontrar una solución óptima con este modelo. La forma de dar solución al IRP, se basó en la investigación que se realizó en el estado del arte. Se emplearon métodos exactos y algoritmos de aproximación para la construcción de rutas, y para comparar la efectividad de estos métodos de solución se utilizaron datos reales de un caso de estudio. |
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