La competitividad de aduanas de la región Asia Pacífico: una aproximación mediante el análisis de clústeres

Resumen La comercialización internacional implica no solo la calidad de los productos a comercia - lizar sino además la eficiencia con la que se emplean los distintos recursos empleados para poder llevar dicho producto hasta el consumidor, dentro de la serie de etapas por las que el producto pasa si...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: América I. Zamora Torres, Francisco Javier Ayvar Campos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2016
País:México
Institución:Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Repositorio:Redalyc-UMSNH
OAI Identifier:oai:redalyc.org:41347447004
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41347447004
https://www.redalyc.org/journal/413/41347447004/
https://www.redalyc.org/journal/413/41347447004/html/
https://www.redalyc.org/journal/413/41347447004/41347447004.epub
https://www.redalyc.org/journal/413/41347447004/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Economía y Finanzas
aduanas
clústers
Palabras Clave: Competitividad
Descripción
Sumario:Resumen La comercialización internacional implica no solo la calidad de los productos a comercia - lizar sino además la eficiencia con la que se emplean los distintos recursos empleados para poder llevar dicho producto hasta el consumidor, dentro de la serie de etapas por las que el producto pasa sin excepción es la aduana. La presente investigación tiene por objetivo determinar la competitividad de las aduanas de 18 países de la Región Asia Pacífico inclu - yendo las aduanas de México, así como identificar los clústeres que se forman acorde al grado de similitud de las aduanas respecto a las variables utilizadas para el año 2015, para lo cual se utiliza la metodología de Análisis Factorial de Correspondencias (AFC) mediante la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP) así como la herramienta de análisis de clústeres K-medias. Dentro de los principales resultados se observan 6 clústeres acorde con la similitud del comportamiento de las variables analizadas .