Distribución histórica, actual y futura de Cedrela odorata en México

Antecedentes y Objetivos: Los bosques tropicales juegan un papel indispensable para enfrentar y reducir la degradación ambiental. El objetivo de este trabajo fue determinar, mediante modelos de simulación de nicho ecológico, la distribución histórica y actual de Cedrela odorata en México.Métodos: Se...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Jonathan Hernández Ramos, Roberto Reynoso Santos, Adrián Hernández Ramos, Xavier García Cuevas, Edgar Hernández-Máximo, José Vidal Cob Uicab, Dante Sumano López
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:México
Institución:Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Repositorio:Redalyc-INIFAP
OAI Identifier:oai:redalyc.org:57464205008
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57464205008
https://www.redalyc.org/journal/574/57464205008/
https://www.redalyc.org/journal/574/57464205008/html/
https://www.redalyc.org/journal/574/57464205008/57464205008.epub
https://www.redalyc.org/journal/574/57464205008/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Biología
MaxEnt
manejo forestal
nicho ecológico
Bosques tropicales
Descripción
Sumario:Antecedentes y Objetivos: Los bosques tropicales juegan un papel indispensable para enfrentar y reducir la degradación ambiental. El objetivo de este trabajo fue determinar, mediante modelos de simulación de nicho ecológico, la distribución histórica y actual de Cedrela odorata en México.Métodos: Se empleó una base de 1747 datos de presencia de C. odorata. Para la modelación se emplearon 19 variables climato-ambientales y las capas de altitud, orientación, pendiente y tipo de suelos. La modelación de nicho ecológico se realizó en el programa MaxEnt con 75% de la muestra para el entrenamiento y los modelos Logistic, Cumulative, Raw y Cloglog. La validación se realizó con 25% de la muestra y la técnica Crossvalidate. Resultados clave: El empleo de la regresión Cloglog es la que más se apega a la distribución potencial para la especie, caso contrario al emplear la modelación de tipo Raw, ya que la proyección del área potencial es muy restrictiva y compacta, seguido de la regresión Cumulative y la regresión Logistic, siendo estas un punto intermedio para la modelación de la distribución histórica de C. odorata en México. Conclusiones: La distribución histórica obtenida a partir de este modelo mostró que la especie tiene una alta probabilidad de distribuirse en la parte sur de la Península de Yucatán, norte y sur de Chiapas, y la llanura costera del Golfo en el estado de Veracruz con respecto al área actual reportada. Esto sugiere una reducción del nicho ecológico de la especie en el país.