Macro de SAS-IML para analizar los diseños II y IV de Griffing

El propósito fue generar un macro en SAS-IML para analizar los métodos II y IV de cruzas dialélicas (Griffing, 1956), enmodelo I (efectos fijos) y II (efectos aleatorios). La efectividad del macro descrito en este documento, se comprobó con el uso de lainformación de siete progenitores y sus cruzas...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Guillermo Castañón-Nájera, L. Latournerie-Moreno, M. Mendoza-Elos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2005
País:México
Institución:Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Repositorio:Redalyc-UJAT
OAI Identifier:oai:redalyc.org:15404104
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=15404104
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
SAS
ILM
Macro
Griffing
Diseños II y IV
Descripción
Sumario:El propósito fue generar un macro en SAS-IML para analizar los métodos II y IV de cruzas dialélicas (Griffing, 1956), enmodelo I (efectos fijos) y II (efectos aleatorios). La efectividad del macro descrito en este documento, se comprobó con el uso de lainformación de siete progenitores y sus cruzas directas de maíz. Al comparar los resultados de la salida de computadora con losobtenidos en forma manual, se comprobó que el macro es confiable en todas las estimaciones. Las ventajas que se atribuyen al macroson: que permite el análisis de cruzas dialélicas repetido en más de dos localidades o ambientes de evaluación. Asimismo, se estimanlos efectos y varianzas de aptitud combinatoria general, aptitud combinatoria específica así como parámetros genéticos (coeficiente devariación genética y heredabilidad). De las desventajas del macro, es que procesa una variable en cada corrida. De darse el caso deque se tengan más de una variable por analizar, deben hacerse varias modificaciones al programa. La estimación de los valores deaptitud combinatoria específica (ACE) de las cruzas ensayadas, están ordenados (1x1, 1x2,...........,nxn), pero no se identifican con elnúmero de su cruza respectiva.