APLICACIÓN DE UN MODELO ARIMA PARA PRONOSTICAR LA PRODUCCIÓN DE LECHE DE BOVINO EN BAJA CALIFORNIA, MÉXICO
El objetivo fue aplicar un modelo de series de tiempo univariado tipo ARIMA en la descripción y pronóstico del comportamiento de la producción lechera de bovino en el estado, aplicando para ello la metodología de Box y Jenkins. La serie de producción mensual de litro s leche de enero del 2000 a dici...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Baja California |
| Repositorio: | Redalyc-UABC |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:93929595004 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93929595004 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias ARIMA |
| Sumario: | El objetivo fue aplicar un modelo de series de tiempo univariado tipo ARIMA en la descripción y pronóstico del comportamiento de la producción lechera de bovino en el estado, aplicando para ello la metodología de Box y Jenkins. La serie de producción mensual de litro s leche de enero del 2000 a diciem bre del 2009 fue ut ilizada en el estudio. E l análisis del correlograma y la aplicación de la prueba de Dickey y Fuller aumentada indicaron que la producción lechera presentaba un comportamiento estacional . Del análisis de diversas combinaciones AR(p) y MA(q) , dos modelos fueron propuestos y evaluados: ARMA (1,1) y ARMA (2,2). Los parámetros fueron estimados por mínimos cuadrados. Con base a éstos y aplicando los criterios de Akaike y Schwarz (18.0 6 , 18. 1 3 y 18. 2 0, 18. 27 , respectivamente) se definió el mejor modelo . Adicionalmente se analizaron los residuales y la capacidad predictiva de cada modelo a través de los estadísticos de calidad de ajuste , resultando como mejor el ARMA (1,1). Se conclu ye que este tipo de modelos son de utilidad tanto para describir como para predecir el comportamiento de la producción lechera. |
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