Datos a gran escala: un enfoque desde la minería de datos
En el contexto actual de la tecnología de la información, el término “datos a gran escala” o “datos masivos” (big data en inglés) se ha difundido de manera vertiginosa, ganando una enorme popularidad en muy pocos años (Aguilar, 2013; Marr, 2016; Marz y Warren, 2015; Mayer-Schönberger y Cukier, 2017)...
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| Tipo de recurso: | libro |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositorio: | Concentración de Recursos de Información Científica y Académica, UAM Cuajimalpa |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ilitia.cua.uam.mx:123456789/1233 |
| Acceso en línea: | http://ilitia.cua.uam.mx:8080/jspui/handle/123456789/1233 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/cti/1 Minería de datos Big Data |
| Sumario: | En el contexto actual de la tecnología de la información, el término “datos a gran escala” o “datos masivos” (big data en inglés) se ha difundido de manera vertiginosa, ganando una enorme popularidad en muy pocos años (Aguilar, 2013; Marr, 2016; Marz y Warren, 2015; Mayer-Schönberger y Cukier, 2017). Es casi imposible encontrar en el mundo digital algún espacio en el cual este término no tenga cabida. Cuando nos referimos a “datos a gran escala” o “datos masivos”, estamos indicando los enormes y complejos conjuntos de datos que día a día son producidos por múltiples fuentes digitales. |
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