Modelo para la búsqueda de metadatos con características semi-inteligentes
En este proyecto de investigación se propone el diseño de un modelo para la búsqueda de metadatos con características semi-inteligentes, orientado a recuperar los metadatos asociados a un data warehouse de una manera rápida, flexible y confiable. El modelo incluye un conjunto de funcionalidades dist...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Repositorio: | Redalyc-ITA |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:94403102 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94403102 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería Data warehouse Alias de Conceptos Sistema de Soporte a la Decisión Almacenamiento y Recuperación de Metadatos |
| Sumario: | En este proyecto de investigación se propone el diseño de un modelo para la búsqueda de metadatos con características semi-inteligentes, orientado a recuperar los metadatos asociados a un data warehouse de una manera rápida, flexible y confiable. El modelo incluye un conjunto de funcionalidades distintivas consistentes en el almacenamiento temporal de los metadatos de uso frecuente en un almacén distinto al almacén global de los metadatos de un data warehouse y en el uso de procesos de control para recuperar información de ambos almacenes mediante alias de conceptos |
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