Investigación clínica V. Tamaño de muestra
En investigación clínica resulta imposible e ineficiente estudiar a todos los pacientes con una patología específica, por lo que es necesario abocarse a una muestra. La estimación del tama- ño de muestra garantiza la estabilidad de los resultados y per- mite prever la factibilidad del estudio depend...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | México |
| Institución: | Centro Médico Nacional Siglo XXI |
| Repositorio: | Redalyc-CMN |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:457745504009 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=457745504009 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Medicina Tamaño de muestra intervalo de confianza |
| Sumario: | En investigación clínica resulta imposible e ineficiente estudiar a todos los pacientes con una patología específica, por lo que es necesario abocarse a una muestra. La estimación del tama- ño de muestra garantiza la estabilidad de los resultados y per- mite prever la factibilidad del estudio dependiendo del costo y de la disponibilidad de los pacientes. La estructura básica de estimación del tamaño de muestra parte de la premisa que bus- ca demostrar —entre otras cosas— que la diferencia entre dos o más maniobras en el estado subsecuente es real. Para ello se requiere conocer el valor de la diferencia esperada ( δ ) y la me- dida de dispersión de los datos que le dieron origen (desviación estándar), que suelen obtenerse de estudios previos. Poste- riormente se consideran otros componentes: α , porcentaje de error aceptado en la aseveración de que la diferencia entre las medias es real, generalmente de 5 %; y β , porcentaje de error aceptado en la aseveración de que la no diferencia entre las medias es real, generalmente de 15 a 20 %. Estos valores se sustituyen en la fórmula o en algún programa electrónico de estimación del tamaño de muestra. Si bien las medidas de re- sumen y dispersión pueden variar conforme la medición del re- sultado y consecuentemente la fórmula, el principio es el mismo. |
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