Estudio de la recarga hídrica en el Complejo Volcánico de la Sierra de San Miguelito (CVSSM), mediante Técnicas Estadísticas Multivariadas
"Las zonas de recarga hídrica son fuentes principales de agua dulce y juegan un papel importante en el ciclo hidrológico, permitiendo la conservación, la preservación, renovación y el aprovechamiento del agua. El CVSSM ha sido considerado como zona de recarga hacia acuífero profundo en el Valle...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2020 |
| Country: | México |
| Institution: | Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica |
| Repository: | Repositorio Institucional del IPICYT |
| OAI Identifier: | oai:ipicyt.repositorioinstitucional.mx:1010/2434 |
| Online Access: | http://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1010/2434 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | info:eu-repo/classification/Autor/AC info:eu-repo/classification/Autor/ACP info:eu-repo/classification/Autor/Algoritmo K-medias info:eu-repo/classification/Autor/Conductividad hidráulica info:eu-repo/classification/Autor/CVSSM info:eu-repo/classification/Autor/Infiltración info:eu-repo/classification/Autor/Recarga hídrica info:eu-repo/classification/Autor/TRE info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/25 info:eu-repo/classification/cti/2507 |
| Summary: | "Las zonas de recarga hídrica son fuentes principales de agua dulce y juegan un papel importante en el ciclo hidrológico, permitiendo la conservación, la preservación, renovación y el aprovechamiento del agua. El CVSSM ha sido considerado como zona de recarga hacia acuífero profundo en el Valle de San Luis Potosí; sin embargo, actualmente no existen estudios suficientes y robustos que lo confirmen. El objetivo del trabajo fue determinar si el CVSSM funciona o no como una zona de recarga hídrica, aplicando Técnicas Estadísticas Multivariadas: análisis de correlación, análisis de clúster (AC) y análisis de componentes principales (ACP). Se integró una matriz de datos con 66 puntos de estudio y 12 variables (altitud, pendiente, temperatura, tipo de suelo, tipo de vegetación, precipitación, geología, humedad relativa, ETP, uso de suelo, coeficiente de escurrimiento y conductividad hidráulica). Las variables fueron determinadas en cada punto de estudio a través de cálculos, estimaciones y superposición de capas en un SIG. El análisis de correlación mostró altas correlaciones tanto positivas como negativas entre las variables climáticas: ETP, temperatura, humedad y precipitación, mientras que la geología fue la variable no climática que más se correlacionó con otras, resaltando su importancia en el área de estudio. El CA por K-medias clasificó los puntos de estudio en tres grupos, donde el clúster 2 presentó un potencial de recarga debido a la composición geológica (aluvión) y al uso de suelo (agrícola); sin embargo, factores como la alta ETP, temperatura y baja humedad están limitando este hecho, mientras que en el clúster 1 y 3 la recarga se encuentra limitada por variables como la geología, la altitud y la pendiente, y la infiltración podría verse favorecida por las fallas presentes en el área de estudio. El ACP reveló que variables como la conductividad hidráulica, la precipitación y la humedad pueden favorecer la infiltración, mientras que la recarga se ve limitada por las unidades geológicas presentes en la zona de estudio, los altos niveles de ETP y de temperatura. Por otro lado, se analizaron y relacionaron Tomografías de Resistividad Eléctrica (TRE), indicando que la combinación de la vegetación y la geología en las partes altas de la SSM juega un papel importante en la infiltración superficial, reafirmando la existencia de un flujo subhipodérmico." |
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