Redes neuronales dinámicas aplicadas a la recomendación musical optimizada
En este trabajo se presenta un método basado en la operación de las llamadas redes neuronales dinámicas (RND), para la recomendación musical optimizada. Las redes son entrenadas con las señales de cada melodía, y no con descriptores tradicionales. La propuesta fue probada con una base de datos compu...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Politécnico Nacional |
| Repositorio: | Redalyc-IPN |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:402640461011 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=402640461011 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Computación descriptor musical red neuronal dinámica Recuperación de información musical |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un método basado en la operación de las llamadas redes neuronales dinámicas (RND), para la recomendación musical optimizada. Las redes son entrenadas con las señales de cada melodía, y no con descriptores tradicionales. La propuesta fue probada con una base de datos compuesta por 1,000 melodías, a diferentes frecuencias de muestreo. |
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