CRUZAS DIALÉLICAS ENTRE POBLACIONES NATIVAS DE MAÍZ DE YUCATÁN Y POBLACIONES MEJORADAS

Se estimó la aptitud combinatoria general (ACG) y específica (ACE) de dos dialelos formados cada uno con cinco poblaciones de maíz. El primer dialelo incluyó poblaciones precoces: Nalxoy Blanco, Nalxoy Amarillo, Xmehen-nal de Yaxcabá, V-533 y VS-536. El segundo incluyó maíces tardíos y precoces: Dzi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: L. A. Dzib-Aguilar, J. C. Segura-Correa, R. Ortega-Paczka, L. Latournerie-Moreno
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:México
Institución:Universidad Autónoma de Yucatán
Repositorio:Redalyc-UADY
OAI Identifier:oai:redalyc.org:93915703010
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=93915703010
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
Zea mays
cruzas dialélicas
aptitud combinatoria
población local nativa
Descripción
Sumario:Se estimó la aptitud combinatoria general (ACG) y específica (ACE) de dos dialelos formados cada uno con cinco poblaciones de maíz. El primer dialelo incluyó poblaciones precoces: Nalxoy Blanco, Nalxoy Amarillo, Xmehen-nal de Yaxcabá, V-533 y VS-536. El segundo incluyó maíces tardíos y precoces: Dzit-Bacal de Kantunil, Dzit-Bacal de Presumida, Dzit-Bacal de Bulukax, V-533 y VS-536. Se usaron bloques al azar con cuatro repeticiones, 10 cruzas F1 y cinco progenitores por dialelo. Los datos se analizaron con el Método 2, Modelo I de Griffing. Para rendimiento de grano, en poblaciones precoces, la ACG explicó 86% de la variación y la ACE 14%. Las poblaciones VS-536, Nalxoy Blanco y Nalxoy Amarillo presentaron ACGs de 0.21, 0.18 y 0.10. Con base en la ACE la mejor cruza fue Nalxoy Blanco x VS-536 (0.27). Para rendimiento de grano en poblaciones tardías, la ACG contribuyó con 78% de la variación y ACE con 22%. El mejor progenitor fue Dzit-Bacal de Bulukax (ACG = 0.21) y las mejores cruzas Dzit-Bacal de Bulukax x VS-536 (ACE = 0.54) y Dzit-Bacal de Kantunil x VS-536 (ACE = 0.10). Los materiales más rendidores fueron combinaciones de poblaciones nativas x variedades mejoradas, propuestos como base para programas de mejoramiento.