Inversión 3D de datos gravimétricos y magnetométricos aplicando condiciones de acotamiento y suavidad.
Los crecientes requerimientos de exactitud y detalle en la determinación de cuerpos geológicos en el subsuelo, hacen indispensable la aplicación de todos los avances alcanzados en el ámbito tecnológico en sistemas de cómputo, así como de técnicas de inversión de datos. Dentro de este contexto result...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1997 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/2931 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/2931 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Inversión (Geofísica) info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/25 |
| Sumario: | Los crecientes requerimientos de exactitud y detalle en la determinación de cuerpos geológicos en el subsuelo, hacen indispensable la aplicación de todos los avances alcanzados en el ámbito tecnológico en sistemas de cómputo, así como de técnicas de inversión de datos. Dentro de este contexto resulta de interés en el presente trabajo la inversión de datos gravimétricos y magnéticos. Se propone que a través del agregado de prismas rectos se establezca un modelo representativo de un cuerpo existente en el subsuelo, calculando la densidad y magnetización consideradas uniformes a lo largo del cuerpo (extendiendo esto al caso de densidad que varia con la profundidad), además de las profundidades de las superficies superior e inferior para cada prisma que lo compone. Se plantea un procedimiento de inversión que empleé técnicas de programación cuadrática y que observe lo siguiente: - Que ajuste los datos gravimétricos y magnéticos existentes. - Que presente un relieve suave en sus superficies inferior y superior.- Que el modelo encontrado sea siempre factible, es decir, que sus parámetros se mantengan en cierto margen. A través de experimentos numéricos se demuestra que con el procedimiento propuesto, a diferencia de los métodos de inversión más usuales, se obtiene un buen ajuste de los datos, convergiendo el proceso y manteniendo el modelo en una región factible. Se demuestra además su efectividad con datos de campo, al aplicarlo a datos de diferentes áreas de Baja California. Al cumplir los requerimientos expuestos se da un paso más hacia el desarrollo de algoritmos de inversión más completos que vienen a facilitar el entendimiento de nuestro entorno. |
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