Comparación del uso de datos meteorológicos observados y procesados en malla en la simulación hidrológica de eventos extremos en una cuenca en México
"Los sistemas de alerta hidrológica ante inundaciones están basados generalmente en modelos hidrológicos con los cuales se predice el caudal que pueden afectar a la población. Estos modelos, requieren de datos meteorológicos observados para su implementación en un sistema operacional. En México...
| Authors: | , |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2018 |
| Country: | México |
| Institution: | El Colegio de San Luis |
| Repository: | Repositorio COLSAN |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:colsan.repositorioinstitucional.mx:1013/978 |
| Online Access: | http://colsan.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1013/978 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | info:eu-repo/classification/LEMB/Climatología info:eu-repo/classification/LEMB/Inundaciones – México info:eu-repo/classification/cti/2 info:eu-repo/classification/cti/24 info:eu-repo/classification/cti/2499 |
| Summary: | "Los sistemas de alerta hidrológica ante inundaciones están basados generalmente en modelos hidrológicos con los cuales se predice el caudal que pueden afectar a la población. Estos modelos, requieren de datos meteorológicos observados para su implementación en un sistema operacional. En México, como en otros países, los datos meteorológicos observados presentan características (como datos faltantes o baja densidad de estaciones) que dificultan su uso en la modelación hidrológica, por lo que los datos meteorológicos procesados en malla se han visto como una alternativa a las observaciones directas. Esta investigación compara el uso de datos meteorológicos observados con dos bases de datos interpolados en malla y datos de un reanálisis (simulaciones de un modelo numérico) en la simulación hidrológica de caudales medios y extremos en una cuenca de México. Los resultados muestran que los datos en malla presentan diferencias importantes respecto a las observaciones, dado que la temperatura y la precipitación son generalmente subestimadas y el ciclo anual no es correctamente representado. En un segundo paso, las bases de datos seleccionadas se usaron como datos de entrada del modelo hidrológico GR4J para simular caudales diarios con los que se calcularon indicadores hidrológicos medios y extremos. Los resultados muestran que el caudal medio puede ser correctamente estimado con todas las bases de datos, mientras que los indicadores de caudal extremo tienen errores importantes cuando se usan datos meteorológicos procesados, especialmente con el reanálisis, por lo que estos deben usarse con cautela." |
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