Control neuronal auto-ajustable en tiempo real de un proceso de producción de fibra óptica polimérica
En este trabajo se presenta un control neuronal auto ajustable en tiempo real para la fabricación de fi bras ópticas poliméricas mediante el estirado de preformas, enfocado a controlar las variaciones de baja frecuencia del diámetro de las fi bras producidas. Aunque el estirado de fi bras ópticas es...
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | México |
| Institution: | Universidad Nacional Autónoma de México |
| Repository: | Redalyc-UNAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:40423274005 |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40423274005 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Ingeniería red neuronal control autoajustable Fibra óptica polimérica |
| Summary: | En este trabajo se presenta un control neuronal auto ajustable en tiempo real para la fabricación de fi bras ópticas poliméricas mediante el estirado de preformas, enfocado a controlar las variaciones de baja frecuencia del diámetro de las fi bras producidas. Aunque el estirado de fi bras ópticas es un proceso de variables extendidas, y el sistema propuesto sólo emplea 7 neuronas con parámetros ajustables, los resultados obtenidos muestran la posibilidad de reducir la máxima variación de diámetro en 50%, respecto a la observada cuando no se emplea un control del proceso y el diámetro de las fi bras obtenidas se mantiene con variaciones menores a 4% del diámetro promedio, con lo que se pueden cumplir las especifi caciones comerciales y normativas internacionales. |
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