UNA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES BIVARIADAS Y SUS APLICACIONES EN HIDROLOGÍA

Los análisis estadísticos con una sola variable tienen la limitación de proveer conocimientos parciales no suficientes para caracterizar fenómenos multivariados complejos como las precipitaciones, tormentas, escorrentías e inundaciones. Para el entendimiento integral de estos fenómenos se requiere e...

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Detalles Bibliográficos
Autores: R. Antonio Salazar-Gómez, I. Roberto Cruz-Medina
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2007
País:México
Institución:Instituto Tecnológico de Sonora
Repositorio:Redalyc-ITSON
OAI Identifier:oai:redalyc.org:30220203009
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30220203009
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
distribución gamma
Distribución bivariada
familias multivariadas
distribuciones marginales
distribución inversa de Gauss
Descripción
Sumario:Los análisis estadísticos con una sola variable tienen la limitación de proveer conocimientos parciales no suficientes para caracterizar fenómenos multivariados complejos como las precipitaciones, tormentas, escorrentías e inundaciones. Para el entendimiento integral de estos fenómenos se requiere estudiar la densidad conjunta de las variables correlacionadas que los caracterizan. En hidrología se ha supuesto que las variables de interés siguen una distribución gamma, por lo que la distribución gamma bivariada es la más utilizada en esta disciplina. En este trabajo se presenta la generalización de una distribución gamma bivariada a una familia de distribuciones bivariadas. Esta familia (que da la posibilidad de utilizar cualquier distribución continua como marginal, por ejemplo, la lognormal, inversa de Gauss o logística),aunada a las familias existentes, puede ser útil para modelar los fenómenos hidrológicos. Una ventaja de esta familia es que su distribución conjunta tiene una expresión explícita simple quepermite su utilización con paquetes matemáticos como Mathematica o Matlab.