Monitoreo del comportamiento térmico de distintos recubrimientos en techos mediante el uso de una red inalámbrica de sensor (WSN) para la predicción de temperatura con redes neuronales
En las últimas 4 ó 6 décadas se han realizado muchas investigaciones a lo largo y ancho del mundo. Para encontrar el cómo mantener la temperatura adecuada dentro de edificios o viviendas. Para que el ambiente sea más cómodo para los usuarios o habitantes. En la Universidad Autónoma de Querétaro se r...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Querétaro |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Querétaro |
| OAI Identifier: | oai:ri-ng.uaq.mx:123456789/332 |
| Acceso en línea: | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/332 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Artificial neural network Red inalámbrica de sensores Red neuronal artificial Temperatura Temperature Wireless sensor network INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA |
| Sumario: | En las últimas 4 ó 6 décadas se han realizado muchas investigaciones a lo largo y ancho del mundo. Para encontrar el cómo mantener la temperatura adecuada dentro de edificios o viviendas. Para que el ambiente sea más cómodo para los usuarios o habitantes. En la Universidad Autónoma de Querétaro se realizó un proyecto en los salones de clases del edificio H (área de posgrado) de la facultad de ingeniería. Éste edifico cuenta de 6 salones de clases. Para el estudio se seleccionaron las áreas 1, 3, 5 y 6. Teniendo diferente cubierta en el techo cada una. Para conocer el comportamiento de la temperatura interior de dichos salones con sus respectivas cubiertas se planteó el desarrollo de este trabajo. Teniendo como objetivo principal el diseñar e implementar un sistema de adquisición de datos de 2 parámetros ambientales (temperatura y humedad relativa) y el modelo predictivo mediante redes neuronales artificiales para conocer el comportamiento de la temperatura interna de las aulas con un 1ºC máximo de diferencia pronosticado a los 10, 20 y 30 minutos y demostrar que con dicho sistema se podrá tomar una acción adecuada para mantener la comodidad de los usuarios. Con éste objetivo y el cumplimiento de la hipótesis que es la comprobación mediante la adquisición de temperatura de la superficie del techo por medio de una red inalámbrica de sensores en combinación con una RNA se permite predecir el comportamiento térmico dentro de un inmueble. Para realizar y cumplir ésta hipótesis y objetivo se realizaron los sistemas de adquisición de datos, en los cuales se encuentra el sistema de comunicación inalámbrica ZigBee. Esta tecnología ayuda a la comunicación de los nodos o elementos terminales con la computadora central, en donde se procesan los datos muestreados de los 8 sensores. De los cuales se colocaron 2 en cada salón, uno al interior y otro en el exterior. Los datos muestreados son las entradas en la red neuronal artificial para poder predecir la temperatura a los 10, 20 y 30 minutos de cada salón de clases. Aunado a eso se hizo un análisis de la varianza en una vía de los datos de cada tipo de salón de clases y un análisis de estadística descriptiva. Esté estudio ayudo para concluir que el techo verde en época de otoño e invierno tiene un comportamiento similar a un techo con cartón asfaltico pintado de rojo. |
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