Evaluación de rendimiento de sistemas distribuidos basándose en un modelo geométrico de ejecución
Es evidente que la evaluación de desempeño en una fase de suma importancia durante el ciclo de desarrollo de muchos dispositivos de hardware o aplicaciones de software. La evaluación de desempeño es considerada como una estrategia de optimización, donde uno de sus principales objetivos es el detecta...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2000 |
| País: | México |
| Recursos: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/2155 |
| Acesso em linha: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/2155 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Autor/Rendimiento, benchmark, agrupación, performance, clustering info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3304 |
| Resumo: | Es evidente que la evaluación de desempeño en una fase de suma importancia durante el ciclo de desarrollo de muchos dispositivos de hardware o aplicaciones de software. La evaluación de desempeño es considerada como una estrategia de optimización, donde uno de sus principales objetivos es el detectar las causas que general los cuellos de botella en el desempeño de un sistema o una aplicación. Los sistemas distribuidos normalmente son evaluados mediante el uso de benchmarks. Sin embargo, un benchmark es desarrollado para evaluar el desempeño de un subsistema de una arquitectura y presenta su rendimiento como una abstracción de alto nivel. Una estrategia que permite representar el desempeño de un sistema como un vector es denominada vectores de desempeño. El método de los puntos de intersección es utilizado para estimar tal vector. Sin embargo, este método requiere que el grado de aceptación del conjunto de benchmarks utilizado durante el proceso de evaluación sea pequeño. Una estrategia novedosa para estimar un vector de desempeño es propuesta, esta se basa en la estadística de múltiples variables y es denominada el método de agrupamiento con filtración. El método de los puntos de intersección y el método de agrupamiento con filtración son utilizados para estimar el rendimiento de un sistema Sun SuperSPARC. El vector de desempeño estimado mediante el método de agrupamiento con filtración se aproxima el vector estimado mediante el método de los puntos de intersección. El método de agrupamiento también permite estimar varias capas de abstracción del desempeño del sistema. |
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