Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México

La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar dife-rentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron emplean...

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Detalles Bibliográficos
Autores: OLIVIA DELGADILLO RUIZ, PEDRO PABLO RAMIREZ MORENO, JUAN ANTONIO LEOS RODRIGUEZ, JOSE MARIA SALAS GONZALEZ, Ricardo David Valdez Cepeda
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2016
País:México
Institución:Universidad de Guanajuato
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ugto.mx:20.500.12059/1788
Acceso en línea:http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1788
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/cti/6
Modelos estadísticos
Box & Jenkins
ARIMA
Statistical models
Descripción
Sumario:La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar dife-rentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con a = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Sim-ple con a = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con a = 0.5024 y b = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incre-mentarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetan-do estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granos