Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas

El presente artículo tiene como objetivo caracterizar a los estudiantes del departamento de Nariño (Colombia) según el puntaje logrado en matemáticas en la prueba Saber 11, periodo 2021-B. Esta investigación fue descriptiva-correlacional, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental. Se utilizó...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Suárez, Jorge Andrés, Abdón García, Hernán
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:México
Recursos:UNIVERSIDAD VERACRUZANA
Repositorio:CPU-e. Revista de Investigación Educativa
Idioma:español
OAI Identifier:oai:cpue.uv.mx:article/2880
Acesso em linha:https://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/2880
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Análisis clúster
pruebas Saber 11
desempeño en matemáticas
metodología CRISP-DM
minería de datos
RStudio y WEKA
cluster analysis
Saber 11 test
mathematics performance
CRISP-DM methodology
data mining
RStudio and WEKA
id MX_8c53312dd67cd5ea97ff73fa2ae5caa2
oai_identifier_str oai:cpue.uv.mx:article/2880
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticasSuárez, Jorge Andrés Abdón García, HernánAnálisis clústerpruebas Saber 11desempeño en matemáticasmetodología CRISP-DMminería de datosRStudio y WEKAcluster analysisSaber 11 testmathematics performanceCRISP-DM methodologydata miningRStudio and WEKAEl presente artículo tiene como objetivo caracterizar a los estudiantes del departamento de Nariño (Colombia) según el puntaje logrado en matemáticas en la prueba Saber 11, periodo 2021-B. Esta investigación fue descriptiva-correlacional, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental. Se utilizó la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Se trabajó con los datos libres facilitados por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (Icfes). El análisis de la información se realizó con WEKA 3.9.6 y RStudio. Los resultados evidenciaron que las personas con desempeño bajo en Matemáticas eran mujeres, mayores de 22 años, adscritas a grupos étnicos, residían en municipios cercanos a Tumaco y sus alrededores, cuyos padres tenían baja escolaridad, no contaban con computadora ni internet en casa. En contraste, los estudiantes con desempeño avanzado eran hombres, menores de 18 años, sin etnia, cuyos padres eran profesionales, habitaban en Pasto y sus alrededores, tenían internet y computadora en casa. Se encontró también alta correlación positiva entre las pruebas de Lectura crítica, Ciencias naturales, Sociales y ciudadanas, y Matemáticas.   Characteristics of students from Nariño in the Saber 11 test according to performance in mathematics   Abstract The objective of this article is to characterize the students of the department of Nariño (Colombia) according to the score achieved in mathematics in the test Saber 11 period 2021-B. This research was descriptive-correlational, with a quantitative approach and non-experimental design. The Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was used. This research worked with free data provided by the Colombian Institute for the Evaluation of the Quality of Education (Icfes). The data analysis was carried out with WEKA 3.9.6 and RStudio. The results showed that people with low performance in Mathematics were women, over 22 years old, affiliated with ethnic groups, they resided in municipalities near Tumaco and its surroundings, had parents with low education, they didn’t have a computer or internet at home. In contrast, students with advanced performance were men, under 18 years old, without ethnicity, their parents worked as professionals, they lived in Pasto and its sorroundings, they had internet and computer at home. A high positive correlation was also found between the test of critical Reading, natural, social and citizen Sciences, and Mathematics.Instituto de Investigaciones en Educación, Universidad Veracruzana2024-07-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo revisado por paresapplication/pdfhttps://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/288010.25009/cpue.v0i39.2880CPU-e, Revista de Investigación Educativa; Núm. 39 (2024): julio-diciembre1870-5308reponame:CPU-e. Revista de Investigación Educativainstname:UNIVERSIDAD VERACRUZANAinstacron:UVspahttps://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/2880/4680Derechos de autor 2024 Jorge Andrés Suárez, Hernán Abdón Garcíahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessoai:cpue.uv.mx:article/28802024-08-16T21:07:28Z
dc.title.none.fl_str_mv Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
title Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
spellingShingle Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
Suárez, Jorge Andrés
Análisis clúster
pruebas Saber 11
desempeño en matemáticas
metodología CRISP-DM
minería de datos
RStudio y WEKA
cluster analysis
Saber 11 test
mathematics performance
CRISP-DM methodology
data mining
RStudio and WEKA
title_short Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
title_full Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
title_fullStr Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
title_full_unstemmed Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
title_sort Características del estudiantado nariñense en la prueba Saber 11 según el desempeño en matemáticas
dc.creator.none.fl_str_mv Suárez, Jorge Andrés
Abdón García, Hernán
author Suárez, Jorge Andrés
author_facet Suárez, Jorge Andrés
Abdón García, Hernán
author_role author
author2 Abdón García, Hernán
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Análisis clúster
pruebas Saber 11
desempeño en matemáticas
metodología CRISP-DM
minería de datos
RStudio y WEKA
cluster analysis
Saber 11 test
mathematics performance
CRISP-DM methodology
data mining
RStudio and WEKA
topic Análisis clúster
pruebas Saber 11
desempeño en matemáticas
metodología CRISP-DM
minería de datos
RStudio y WEKA
cluster analysis
Saber 11 test
mathematics performance
CRISP-DM methodology
data mining
RStudio and WEKA
description El presente artículo tiene como objetivo caracterizar a los estudiantes del departamento de Nariño (Colombia) según el puntaje logrado en matemáticas en la prueba Saber 11, periodo 2021-B. Esta investigación fue descriptiva-correlacional, de enfoque cuantitativo y diseño no experimental. Se utilizó la metodología Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Se trabajó con los datos libres facilitados por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (Icfes). El análisis de la información se realizó con WEKA 3.9.6 y RStudio. Los resultados evidenciaron que las personas con desempeño bajo en Matemáticas eran mujeres, mayores de 22 años, adscritas a grupos étnicos, residían en municipios cercanos a Tumaco y sus alrededores, cuyos padres tenían baja escolaridad, no contaban con computadora ni internet en casa. En contraste, los estudiantes con desempeño avanzado eran hombres, menores de 18 años, sin etnia, cuyos padres eran profesionales, habitaban en Pasto y sus alrededores, tenían internet y computadora en casa. Se encontró también alta correlación positiva entre las pruebas de Lectura crítica, Ciencias naturales, Sociales y ciudadanas, y Matemáticas.   Characteristics of students from Nariño in the Saber 11 test according to performance in mathematics   Abstract The objective of this article is to characterize the students of the department of Nariño (Colombia) according to the score achieved in mathematics in the test Saber 11 period 2021-B. This research was descriptive-correlational, with a quantitative approach and non-experimental design. The Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology was used. This research worked with free data provided by the Colombian Institute for the Evaluation of the Quality of Education (Icfes). The data analysis was carried out with WEKA 3.9.6 and RStudio. The results showed that people with low performance in Mathematics were women, over 22 years old, affiliated with ethnic groups, they resided in municipalities near Tumaco and its surroundings, had parents with low education, they didn’t have a computer or internet at home. In contrast, students with advanced performance were men, under 18 years old, without ethnicity, their parents worked as professionals, they lived in Pasto and its sorroundings, they had internet and computer at home. A high positive correlation was also found between the test of critical Reading, natural, social and citizen Sciences, and Mathematics.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-07-10
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículo revisado por pares
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/2880
10.25009/cpue.v0i39.2880
url https://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/2880
identifier_str_mv 10.25009/cpue.v0i39.2880
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv https://cpue.uv.mx/index.php/cpue/article/view/2880/4680
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos de autor 2024 Jorge Andrés Suárez, Hernán Abdón García
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos de autor 2024 Jorge Andrés Suárez, Hernán Abdón García
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto de Investigaciones en Educación, Universidad Veracruzana
publisher.none.fl_str_mv Instituto de Investigaciones en Educación, Universidad Veracruzana
dc.source.none.fl_str_mv CPU-e, Revista de Investigación Educativa; Núm. 39 (2024): julio-diciembre
1870-5308
reponame:CPU-e. Revista de Investigación Educativa
instname:UNIVERSIDAD VERACRUZANA
instacron:UV
instname_str UNIVERSIDAD VERACRUZANA
instacron_str UV
institution UV
reponame_str CPU-e. Revista de Investigación Educativa
collection CPU-e. Revista de Investigación Educativa
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858176057533792256
score 15.812429