Mejorando la Calidad de los Métodos de Solución para Redes de Transporte de Gas Natural mediante Técnicas de Optimización

En este trabajo se estudia el problema de minimizar el consumo de combustible incurrido por las estaciones compresoras en un sistema de redes de transporte de gas natural en estado estable. En el mundo real, este tipo de instancias son muy grandes, en términos del número de variables de decisión y d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: ROGER ZIRAHUEN RIOS MERCADO
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión borrador
Fecha de publicación:2012
País:México
Institución:Universidad de Guanajuato
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad de Guanajuato
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ugto.mx:20.500.12059/1182
Acceso en línea:http://repositorio.ugto.mx/handle/20.500.12059/1182
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/cti/2
Investigación de operaciones
Sistemas de gasoductos
Gas natural
Preproceso
Programación dinámica
Descomposición de red
Operations research
Pipeline systems
Natural gas
Preprocessing
Dynamic programming
Network decomposition
Descripción
Sumario:En este trabajo se estudia el problema de minimizar el consumo de combustible incurrido por las estaciones compresoras en un sistema de redes de transporte de gas natural en estado estable. En el mundo real, este tipo de instancias son muy grandes, en términos del número de variables de decisión y del número de restricciones tecnológicas, y muy complejas debido a la presencia de no linealidad y no convexidad en el conjunto de soluciones factibles y en la función objetivo. La contribución del presente trabajo consiste en ilustrar cómo un método de solución basado en técnicas avanzadas de optimización -como lo son la programación dinámica no secuencial y la descomposición de redes- puede emplearse para mejorar notablemente la operación de redes de transporte de gas natural, particularmente en sistemas cíclicos. Los resultados computacionales muestran la superioridad del método desarrollado al compararlo con el mejor trabajo existente, resultando en mejoras significativas en el ahorro de combustible