Real-Time Video Segmentation Algorithms and Applications
El objetivo de esta tesis es el estudio de métodos de visión computacional relacionados con el problema de segmentación de video, específicamente, con el problema de separar lo que está cerca de la cámara de lo qu
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación en Matemáticas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CIMAT |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:cimat.repositorioinstitucional.mx:1008/470 |
| Acceso en línea: | http://cimat.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1008/470 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/MSC/Foreground-Background video segmentation, Background subtraction, Moving object detection, Change detection, QMMF segmentation, Graph Cut segmentation, Background likelihood, Illumination changes, Shadow detection, Camouflage, Background maintenance, Vide info:eu-repo/classification/cti/1 |
| Sumario: | El objetivo de esta tesis es el estudio de métodos de visión computacional relacionados con el problema de segmentación de video, específicamente, con el problema de separar lo que está cerca de la cámara de lo qu |
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