Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas

Durante la última década se han desarrollado sistemas automatizados y semiautomatizados que permiten obtener resultados rápidos (2-7 h) comparado con el tiempo que habitualmente demoran los métodos tradicionales. El sistema automatizado VITEK se emplea para la identificación y el estudio de suscepti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Beatriz Romeu, Paloma Salazar, Armando Navarro, Daysi Lugo, Ulises Hernández, Nidia Rojas, Carlos Eslava
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:México
Institución:Universidad Nacional Autónoma de México
Repositorio:Redalyc-UNAM
OAI Identifier:oai:redalyc.org:181220509037
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181220509037
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Biología
VITEK
identificación
Escherichia coli
susceptibilidad antimicrobiana
id MX_84cede36f36384b6029e56100bba3a8f
oai_identifier_str oai:redalyc.org:181220509037
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolasBeatriz RomeuPaloma SalazarArmando NavarroDaysi LugoUlises HernándezNidia RojasCarlos EslavaBiologíaVITEKidentificaciónEscherichia colisusceptibilidad antimicrobianaDurante la última década se han desarrollado sistemas automatizados y semiautomatizados que permiten obtener resultados rápidos (2-7 h) comparado con el tiempo que habitualmente demoran los métodos tradicionales. El sistema automatizado VITEK se emplea para la identificación y el estudio de susceptibilidad antimicrobiana de bacterias clínicamente significativas aisladas de procesos infecciosos u otras fuentes como alimentos y agua. En el presente estudio se evaluó la utilidad de este sistema para la identificación de 92 aislamientos bacterianos provenientes de ecosistemas dulceacuícolas contaminados de la Ciudad de La Habana, en los cuales también se enfrentaron e 15 antibióticos para determinar su respuesta frente a ellos. Los resultados obtenidos con el sistema VITEK se compararon con los obtenidos con el sistema API20E, en el caso de la identificación.El 100 % de los aislamientos fueron identificados hasta el nivel de especie con el sistema VITEK. Del total, el 94 % (87 cepas) correspondieron con la especie Escherichia coli, el 5 % (4 cepas) con la especie Citrobacter freundii y el 1 % (1 cepa) con Lec. adecarboxy. El empleo de las tarjetas GNS-147 para bacilos Gram negativos permitió que cada cepa se enfrentara a 15 antibióticos de manera simultánea. El tiempo promedio para obtener resultados de sensibilidad antimicrobiana fue de 5 h. El uso del sistema automatizado VITEK permitió la obtención de resultados de forma temprana que contribuyeron a la caracterización integral de estos aislados ambientales.Centro Nacional de Investigaciones Científicas2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf0253-5688https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181220509037Revista CENIC. Ciencias Biológicas (Cuba) Vol.41reponame:Redalyc-UNAMinstname:Universidad Nacional Autónoma de Méxicoinstacron:UNAMeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1812Revista CENIC. Ciencias Biológicasinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:1812205090372025-09-03T18:09:25Z
dc.title.none.fl_str_mv Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
title Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
spellingShingle Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
Beatriz Romeu
Biología
VITEK
identificación
Escherichia coli
susceptibilidad antimicrobiana
title_short Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
title_full Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
title_fullStr Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
title_full_unstemmed Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
title_sort Utilidad del sistema VITEK en la identificación y determinación de la susceptibilidad antimicrobiana de bacterias aisladas de ecosistemas dulceacuícolas
dc.creator.none.fl_str_mv Beatriz Romeu
Paloma Salazar
Armando Navarro
Daysi Lugo
Ulises Hernández
Nidia Rojas
Carlos Eslava
author Beatriz Romeu
author_facet Beatriz Romeu
Paloma Salazar
Armando Navarro
Daysi Lugo
Ulises Hernández
Nidia Rojas
Carlos Eslava
author_role author
author2 Paloma Salazar
Armando Navarro
Daysi Lugo
Ulises Hernández
Nidia Rojas
Carlos Eslava
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Biología
VITEK
identificación
Escherichia coli
susceptibilidad antimicrobiana
topic Biología
VITEK
identificación
Escherichia coli
susceptibilidad antimicrobiana
description Durante la última década se han desarrollado sistemas automatizados y semiautomatizados que permiten obtener resultados rápidos (2-7 h) comparado con el tiempo que habitualmente demoran los métodos tradicionales. El sistema automatizado VITEK se emplea para la identificación y el estudio de susceptibilidad antimicrobiana de bacterias clínicamente significativas aisladas de procesos infecciosos u otras fuentes como alimentos y agua. En el presente estudio se evaluó la utilidad de este sistema para la identificación de 92 aislamientos bacterianos provenientes de ecosistemas dulceacuícolas contaminados de la Ciudad de La Habana, en los cuales también se enfrentaron e 15 antibióticos para determinar su respuesta frente a ellos. Los resultados obtenidos con el sistema VITEK se compararon con los obtenidos con el sistema API20E, en el caso de la identificación.El 100 % de los aislamientos fueron identificados hasta el nivel de especie con el sistema VITEK. Del total, el 94 % (87 cepas) correspondieron con la especie Escherichia coli, el 5 % (4 cepas) con la especie Citrobacter freundii y el 1 % (1 cepa) con Lec. adecarboxy. El empleo de las tarjetas GNS-147 para bacilos Gram negativos permitió que cada cepa se enfrentara a 15 antibióticos de manera simultánea. El tiempo promedio para obtener resultados de sensibilidad antimicrobiana fue de 5 h. El uso del sistema automatizado VITEK permitió la obtención de resultados de forma temprana que contribuyeron a la caracterización integral de estos aislados ambientales.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 0253-5688
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181220509037
identifier_str_mv 0253-5688
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181220509037
dc.language.none.fl_str_mv es
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.redalyc.org/revista.oa?id=1812
dc.rights.none.fl_str_mv Revista CENIC. Ciencias Biológicas
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Revista CENIC. Ciencias Biológicas
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Centro Nacional de Investigaciones Científicas
publisher.none.fl_str_mv Centro Nacional de Investigaciones Científicas
dc.source.none.fl_str_mv Revista CENIC. Ciencias Biológicas (Cuba) Vol.41
reponame:Redalyc-UNAM
instname:Universidad Nacional Autónoma de México
instacron:UNAM
instname_str Universidad Nacional Autónoma de México
instacron_str UNAM
institution UNAM
reponame_str Redalyc-UNAM
collection Redalyc-UNAM
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858175953896734720
score 14,965132