Un modelo de verificación de pronósticos de precipitación
La necesidad de conocer el proceso para determinar la calidad de previsiones de precipitación máxima emitidas por los servicios meteorológicos a través de boletines diarios de información, ha llevado a desarrollar un sistema de verificación con su respectiva aplicación sobre la variable de precipita...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad de Guadalajara |
| Repositorio: | Redalyc-UDG |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:46750927003 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46750927003 https://www.redalyc.org/journal/467/46750927003/ https://www.redalyc.org/journal/467/46750927003/html/ https://www.redalyc.org/journal/467/46750927003/46750927003.epub https://www.redalyc.org/journal/467/46750927003/movil |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería México pronóstico verificación objetiva Intensidad de precipitación |
| Sumario: | La necesidad de conocer el proceso para determinar la calidad de previsiones de precipitación máxima emitidas por los servicios meteorológicos a través de boletines diarios de información, ha llevado a desarrollar un sistema de verificación con su respectiva aplicación sobre la variable de precipitación, basada en los pronósticos categóricos y probabilísticos que emite el Servicio Meteorológico Nacional de México, centrándose en aplicar varios índices de calidad de pronósticos utilizados comúnmente en el campo de la meteorología, y de acuerdo a las recomendaciones establecidas por la Organización Meteorológica Mundial siendo un proceso totalmente automatizado y objetivo. Se construyó un modelo de prototipo como el paradigma que apoye en el proceso de desarrollo evolutivo del sistema de calidad en previsión del tiempo. A partir de este proceso objetivo y totalmente automatizado, se muestran resultados de calidad de pronósticos de lluvia máxima en 24 horas para México en general y el Distrito Federal, por medio de los índices de verificación cualitativa y cuantitativa en busca de vertientes para diagnosticar y mejorar la calidad de servicios de previsión. Los resultados obtenidos muestran una pobre calidad de predicción con tendencia de sobre estimar la intensidad de precipitación tipo A, B, D y E, así como subestimar precipitación tipo C y lluvias torrenciales (F). |
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