Recomendación de códigos CIE-10 a diagnósticos médicos en escenarios a gran escala
Actualmente se han aplicado métodos de procesamiento del lenguaje natural a textos clínicos con el fin de brindar un soporte para la toma de decisiones en ámbitos de administración, de ciencia o de educación. La clasificación manual de diagnósticos médicos es un proceso intensivo que consume importa...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del INAOE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/98 |
| Acesso em linha: | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/98 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Clasificación/Classification info:eu-repo/classification/Recuperación de información/Information retrieval info:eu-repo/classification/Códigos/Codes info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Resumo: | Actualmente se han aplicado métodos de procesamiento del lenguaje natural a textos clínicos con el fin de brindar un soporte para la toma de decisiones en ámbitos de administración, de ciencia o de educación. La clasificación manual de diagnósticos médicos es un proceso intensivo que consume importantes recursos humanos en los centros hospitalarios. En la asignación de códigos CIE-10-MC a diagnósticos médicos se necesita de varios expertos etiquetadores para procesar y asignar códigos de manera manual. Este trabajo presenta un sistema de procesamiento de textos clínicos para la asignación de códigos CIE-10-MC a diagnósticos médicos el cual funcionaría como herramienta para facilitar la tarea de asignar códigos y automatizar la toma de decisiones. |
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