Quimioinformática, Inteligencia Artificial y la Química de Alimentos
La Quimioinformática y la Inteligencia Artificial (IA) son disciplinas con métodos que, actualmente, contribuyen al desarrollo de varias áreas del conocimiento de la Química, por medio del almacenamiento, la organización, la búsqueda de datos químicos, el procesamiento y el modelado, para generar in...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | México |
| Institución: | UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO |
| Repositorio: | TIP Revista especializada en ciencias químico-biológicas |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.ojs.escire.net:article/652 |
| Acceso en línea: | http://tip.zaragoza.unam.mx/index.php/tip/article/view/652 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | inteligencia artificial; química de alimentos; quimioinformática; relaciones estructura-propiedad; representación molecular artificial intelligence; food chemistry; chemoinformatics; structure-property relationships; molecular representation |
| Sumario: | La Quimioinformática y la Inteligencia Artificial (IA) son disciplinas con métodos que, actualmente, contribuyen al desarrollo de varias áreas del conocimiento de la Química, por medio del almacenamiento, la organización, la búsqueda de datos químicos, el procesamiento y el modelado, para generar información y conocimiento a nivel molecular de las relaciones estructura-propiedad de los compuestos químicos existentes y determinar las propiedades de los nuevos, a partir del diseño con base en un perfil deseado. Todas estas técnicas se han utilizado en la Química de Alimentos, por lo que el objetivo de este artículo es analizar las bases de los métodos Quimioinformáticos y de la IA en su aplicación al estudio de los compuestos químicos de los alimentos. |
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